Fondatrice, Humanovus
Humanovus est né d'un constat simple : ce que nous transmettons aujourd'hui aux nouvelles générations n'est pas suffisant. En regardant son fils — Gabriel, aujourd'hui âgé de quatorze ans — Marianne Irissou a perçu cet écart avec clarté. Pas assez de profondeur. Pas assez d'exigence. Pas assez de rencontre avec les esprits du passé.
Marianne Irissou est une éducatrice franco-finlandaise, titulaire de l'Agrégation et d'un Executive MBA de l'IAE Paris-Sorbonne. Elle a exercé pendant plus de vingt ans à travers trois continents — de l'enseignement public en milieu défavorisé aux institutions d'élite, des lycées aux universités, de la Finlande au Mexique et aux États-Unis — avec toujours la même observation : le potentiel des élèves est immense, et largement inexploité.
Elle s'inscrit dans une lignée d'éducatrices. Quatre générations, en France, depuis les années 1890. La transmission n'est pas son métier. C'est un héritage.
À travers les contextes, les pays et les institutions, un même constat s'est imposé : les élèves sont exposés au savoir, mais rarement guidés assez profondément. Ce qui manque n'est pas le contenu, mais le niveau d'exigence et de structuration qui permet au savoir de prendre forme. Humanovus est né de cette exigence.
Nous vivons à une époque technologique — et Humanovus l'assume pleinement. Mais la technologie n'est pas neutre : elle peut appauvrir la pensée ou l'approfondir, distraire ou éclairer, remplacer l'humain ou le servir. La question n'est pas de l'utiliser ou non, mais de savoir à quoi elle sert. Chez Humanovus, l'intelligence artificielle est entièrement mise au service de ce qui a toujours compté : la formation d'un esprit libre, rigoureux et cultivé. Ce n'est pas une limite de la technologie. C'est l'usage le plus exigeant que l'on puisse en faire.
Conseiller technologique
Evelio Vila apporte plus de quinze ans d'expérience en ingénierie des systèmes à grande échelle, à la croisée de l'infrastructure, de la scalabilité et de la fiabilité. Ingénieur de production chez Meta, après des postes chez Twitter et ThousandEyes, il a conçu des systèmes qui servent des milliards d'utilisateurs.
Fils de deux professeurs d'université et lui-même père, son intérêt pour une éducation exigeante est à la fois hérité et personnel. Chez Humanovus, il conseille sur l'architecture IA et les fondations techniques qui rendent possible un apprentissage exigeant et personnalisé à grande échelle.